崗位描述：
負責公司AI模型應(yīng)用、微調(diào)、訓(xùn)練及評測相關(guān)的數(shù)據(jù)運營工作，與AI模型團隊配合不斷優(yōu)化提升AI模型輸出效果，
1、算法設(shè)計和開發(fā)：設(shè)計和開發(fā)用于數(shù)據(jù)分析、預(yù)測和決策支持的算法。
2、數(shù)據(jù)清洗和處理：負責清洗、整理和準備用于分析的大型數(shù)據(jù)集，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性。
3、模型訓(xùn)練和驗證：訓(xùn)練和驗證數(shù)據(jù)模型，確保它們能夠準確地預(yù)測或分類數(shù)據(jù)。
4、主導(dǎo)AI大模型應(yīng)用產(chǎn)品的全生命周期管理： 從0到1負責產(chǎn)品規(guī)劃、需求分析、原型設(shè)計、開發(fā)跟進、測試驗收、上線運營等各個環(huán)節(jié)，確保模型場景應(yīng)用高質(zhì)量交付并達成業(yè)務(wù)目標。
5、深度參與AI大模型技術(shù)選型和方案設(shè)計： 跟蹤研究當前主流大模型技術(shù)（如GPT、BERT、文心一言、通義千問、deepseek等），評估其優(yōu)缺點和適用場景，并結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求，制定合適的技術(shù)解決方案。
6、與公司技術(shù)團隊緊密合作，推動AI大模型應(yīng)用落地，并持續(xù)監(jiān)控產(chǎn)品效果，收集反饋，進行迭代優(yōu)化；

職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、信息與計算科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、理工學(xué)科等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，有知識庫系統(tǒng)或智能體項目落地經(jīng)驗優(yōu)先。
2、有模型訓(xùn)練/優(yōu)化、應(yīng)用等相關(guān)經(jīng)驗，了解 PE（Prompt Engineering），RAG，對主流大模型框架和技術(shù)有了解，對編程語言底層邏輯了解，如 Python、CQL 等。
3、1-3年相關(guān)經(jīng)驗，參與過AI項目流程開發(fā)，如模型訓(xùn)練、語音處理、視覺識別、數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域有落地案例
4、熟悉模型訓(xùn)練/應(yīng)用的底層邏輯和流程，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀明確模型具體的優(yōu)化方向,并借助訓(xùn)練工具完成小模型自主訓(xùn)練/大模型訓(xùn)練集標注,強化模型學(xué)習(xí)能力,幫助模型提高風險召回的效率和效果。
5、溝通協(xié)調(diào)能力良好，理解業(yè)務(wù)需求，數(shù)據(jù)意識強，有數(shù)據(jù)分析/SQL能力，具有良好的邏輯思維能力。
6、具備較強的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動能力。

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